Universidad Mariano Gálvez de Guatemala

Centro Universitario de Huehuetenango
Ingeniería de Sistemas. Sección “A”

Investigación de Operaciones. VI Ciclo

 Estudiantes:

HENRY JIMENEZ LÓPEZ - 0904-13- 7382 

JAIME ENRIQUE MORALES VELÁSQUEZ - 0904-08-7983 

JOSÉ AROLDO PÉREZ MATÍAS - 0904-13- 870 

EDGAR GEOVANNY SIMÓN MATEO - 0904-14- 1940 

BYRON MARTÍN CARDONA PU - 0904-11-15849 

Ing. Raúl Rendón (catedrático de curso)

INTRODUCCIÓN

Cada vez es más difícil asignar los recursos o actividades de la forma más eficaz, pues los recursos cada vez son más escasos y crecen las complejidades de los sistemas generando problemas para decisiones óptimas.

En el siglo pasado las Organizaciones del mundo solo estaban constituidas por un número reducido de personas y eran dirigidos por una sola persona. Todo este panorama cambia radicalmente con la Primera Revolución Industrial. Como se sabe, ésta trajo consigo la energía, las maquinarias y los equipos que revolucionaron las industrias mecanizando la producción. Consecuentemente con ello vino la división o especialización del trabajo trayendo con ello las nuevas responsabilidades de finanzas, producción, mercado e investigación y desarrollo por parte de especialistas y científicos.

Investigación de Operaciones se le atribuye más a los servicios militares prestados a principios de la II Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma más efectiva. Por esto, las administraciones militares americana y Británicas hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el método científico a éste y a otros problemas estratégicos y tácticos. Estos equipos de científicos fueron los primeros equipos de IO. Con el desarrollo de métodos efectivos que contribuyeron a numerosos triunfos.

En el siguiente informe nosotros como estudiantes de Ingeniería en Sistemas desarrollamos algunos ejemplos con métodos de IO, el  cual es el método de3 transporte, que a continuación se presenta. 

OBJETIVOS

• Atender a las expectativas que presenta el medio productivo mundial para poder ser componente clave dentro de su desarrollo.

• Conocer y utilizar herramientas computacionales, soporte para la aplicación de los modelos.

• Desarrollar capacidades necesarias para el diseño de modelos particulares para resolver problemas en situaciones específicas.

• La construcción de modelos de decisión basados en descripciones matemáticas, con el objetivo de tomar decisiones en situaciones de complejidad o incertidumbre.

• La realización de estudios de sensibilidad de la solución o soluciones propuestas, para evaluar su robustez frente a cambios en las condiciones de los parámetros del modelo.

• Obtener una visión general sobre el concepto de sistema e identificar sus partes componentes en un sistema productivo

CONCLUSIONES

La IO es el procedimiento científico que está auxiliado por modelos y técnicas matemáticas, servible para diseñar y operar a los problemas complejos de la dirección y administración de grandes sistemas que forman una organización compleja en las cuales las decisiones son muy importantes y difíciles de elegir.

Es una disciplina moderna que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento.